Как «Татнефть» использует нейросети

В Компании создается программа «ТН-Нейрокрам». Она основана на инструментах искусственного интеллекта и является примером использования нейросетей. Это полностью наше собственное решение, которое начали разрабатывать в прошлом году.

В плане развития ИИ в промышленном предприятии нужно логично идти от простого к сложному. Идеальной площадкой для новых экспериментов стал Центр моделирования, который уже несколько лет плотно занимается геолого-техническими мероприятиями, цифровизацией данных и построением цифровых двойников объектов разработки.

В Центре научились напрямую подключаться к цифровым двойникам, к информационным базам Компании и выгружать все данные в нейросети. Например, показатели добычи, текущие запасы на участках объекта разработки, интервалы перфорации в скважинах, пористость, нефтенасыщенность и т.д.

Дополнительно были созданы библиотеки программ, которые позволяют эту информацию последовательно преобразовывать в читаемый код для ИИ. Благодаря этому прогнозируется сокращение трудозатрат этапа подбора ГТМ на 80 %, а в целом по проектам комплексного плана развития актива на 10%.

Сейчас в Центре моделирования идет активная работа по расчетам ГРП, дострелам пластов, бурению боковых стволов и оптимизации режимов работы скважин. Это наиболее частые и затратные процедуры, эффективность которых логичнее всего улучшать в первую очередь.

Специалисты Центра моделирования работают над обучением нейросетей, чтобы их можно было использовать на всех объектах Компании.

Источник: vk.com

Комментарии: