![]() |
![]() |
![]() |
|||||
![]() |
Как ИИ меняет электромобили? |
||||||
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ ИИ теория Внедрение ИИКомпьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Психология ИИ Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Творчество ИИ Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2025-01-23 14:16 ![]() Один из институтов транспортного исследования выяснил, что ИИ позволяет получать точную информацию о работе зарядных устройств в реальном времени. То есть искусственный интеллект способен напрямую влиять на процессы внутри авто: системы могут предсказывать возможные проблемы и советовать водителям оптимальное время и место для зарядки. ИИ-диагностика автомобилей ИИ-технологии позволяют «сканировать» автомобили и вовремя выявлять неисправности. Даже вдалеке от паркинга давать отчеты о состоянии автомобиля, анализировать физические повреждения и составлять профиль поведения водителя. Например, использование такой диагностики может заранее обнаружить потенциальную поломку и предложить заменить проблемный датчик, тем самым устраняя неожиданные неудобства в дороге. Системы помощи водителю (ADAS) В будущем системы ADAS будут развиваться, возможно, смогут обучаться при помощи ИИ и трансформируются в полноценный автопилот, где система возьмет на себя большую часть задач. Уже сейчас усовершенствованные системы, такие, как адаптивный круиз-контроль, удержание в полосе и обнаружение слепых зон, повышают безопасность на дороге, помогают избежать столкновений. Умные сети и EV ИИ здесь поможет прогнозировать потребление и распределять ресурсы. А глубокая цифровизация энергетических систем, включая использование искусственного разума, позволит лучше управлять загруженностью сетей, автоматически отключать автомобиль от зарядки при полной батарее и предотвращать перебои. Нейросети также могут управлять временем зарядки электромобиля так, чтобы он заряжался в периоды низкой нагрузки на сеть, минимизируя затраты и повышая общую устойчивость системы. Источник: vk.com Комментарии: |
||||||