Согласно Mordor Intelligence рынок ИИ в нефтегазовой отрасли к 2029 году достигнет $5,17 млрд

Согласно Mordor Intelligence рынок ИИ в нефтегазовой отрасли к 2029 году достигнет $5,17 млрд. Сейчас алгоритмы машинного обучения, компьютерное зрение и генеративный ИИ снижают издержки на 10–20%, а выручку — повышают на 10% (McKinsey). Они меняют логику отрасли.

Где ИИ уже работает?

«Газпром нефть» применяет алгоритмы ИИ для анализа сейсмических данных и построения геологических моделей для эффективного выявления перспективных зон для бурения.

«Лукойл» внедряет ИИ для разработки зрелых месторождений. IT-система на базе нейросетей анализирует взаимосвязи между нагнетательными (закачка воды/газа) и добывающими скважинами, рассчитывает оптимальные режимы работы и контролирует уровень воды в добываемой нефти, что снижает объем попутной жидкости, повышая нефтеотдачу и сокращая эксплуатационные расходы.

«Роснефть» внедрила ИИ для мониторинга промышленных объектов и прогнозирования аварийных ситуаций. Это повышает безопасность производства и минимизирует риски.

Eni через распознавание образов анализирует видео с камер наблюдения, чтобы выявлять потенциальные угрозы, решая три ключевые задачи: контроль СИЗ, обнаружение несанкционированного доступа и предотвращение опасных действий, что снижает риски инцидентов на производстве.

Масштабы применения ИИ в отрасли растут: компании больше инвестируют в технологии. Для российских компаний важно развивать собственные ИИ компетенции из-за сокращения числа зарубежных партнеров. Ключевое решение – гибридная модель, сочетающая экспертов и интеллектуальные системы

Например, нейросети для прогнозирования износа оборудования позволяют минимизировать затраты на ремонт и избежать простоев.

Успех определяется стратегией: фокус на передовых технологиях (SOTA) оправдывает вложения и приносит долгосрочные преимущества, так что лидируют те, кто совмещает технологии с экологичностью и адаптацией к рынку.

Источник: vk.com

Комментарии: